Даний курс надає широкий погляд на галузь машинного навчання. Чим є навчання? Які типи навчань існують? Що можна вважати критеріями ефективного навчання? Які існують методи та алгоритми машинного навчання? Ті, хто оволодіють цим курсом, зможуть приступати до розв’язання реальних задач у галузі науки про дані.
Основні теми курсу:
Курс «Машинне навчання» виготовлено в межах "Ініціативи з розвитку аналітичних центрів в Україні", яку виконує МФ «Відродження» у партнерстві з Фондом розвитку аналітичних центрів (TTF) за фінансової підтримки посольства Швеції в Україні. Думки та позиції викладені в цьому курсі є позицією автора та необов'язково відображають позицію уряду Швеції.
4 тижні.
Квітень 2017.
Вища математика та лінійна алгебра. Базові знання програмування на мові Python.
Останні 4 роки - інженер по розробці систем машинного навчання в компанії VideoGorillas. Займається розробкою систем computer vision для кіностудій, розпізнаванням образів у відеопотоці, систем моделювання мови за допомогою нейромереж та вирішенням прикладних задач в сфері natural language processing. Навчався в Києво-Могилянській академії ("програмна інженерія" та "фізика"). Раніше займався розробкою систем аналітики соціальних медіа в компанії SOHO.net.
Студент НТУУ «КПІ» («Прикладна математика»). Протягом 2 років працює data scientist'ом. Займається побудовою моделей машинного навчання на фінансових даних та цікавиться Computer Vision. Був організатором Data Science Hackathon та KPI Vision Hack.
Студентка НТУУ «КПІ» («Прикладна математика»). Займається дослідницькою діяльністю у сфері математичної статистики та фінансової математики з використанням методів машинного навчання.
Курс є повністю безкоштовним. Викладач може рекомендувати навчальну літературу, щоб Ви могли глибше вивчити ту чи іншу тему, але доступних в рамках курсу матеріалів буде достатньо для успішного його завершення. Все що Вам знадобиться,– доступ до мережі Інтернет на швидкості, достатній для перегляду відеолекцій.
Так! Успішно складіть всі завдання курсу й отримайте сертифікат про його завершення за підписом викладача!
Відеолекції, завдання та форум будуть доступні в будь-який час протягом курсу.
Classes Start
Курс доступний постійно